viernes, 3 de julio de 2015

Apple Music: Todo lo que necesitas saber del servicio musical y una plataforma que ofrece inteligencia artificial a cualquier desarrollador

Interesante, Apple Music: Todo lo que necesitas saber del servicio musical - 09/06/2015 11:45:49

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Ayer, durante la conferencia para desarrolladores de Apple , WWDC , Tim Cook se guardó el anuncio de Apple Music, el nuevo servicio musical de Apple, bajo la popular frase "One More Thing" tan familiar de la era Jobs de la empresa. Y sí, se trata de una renovada aplicación que traerá acceso a millones de canciones a un precio de subscripción. Pero Apple Music va más allá de ofrecernos un catálogo musical con millones de artistas, pues ofrecerá un servicio complementario que nos permitirá escuchar a DJs en vivo, las 24 horas del día, recomendando música. Y abrirá las puertas para que artistas musicales puedan compartir contenido exclusivo, en Apple Music.


Catálogo Musical
Gracias a que iTunes es uno de los catálogos musicales más grandes del mundo, Apple Music se beneficiará en gran parte de éste. Si bien no todo el catálogo de iTunes estará disponible para Steaming (con The Beatles como una notable excepción), gran parte de este sí estará disponible para el lanzamiento.
Algo atractivo, es el modelo de precios de Apple Music: tendrá un costo de $9.99 al mes por un individuo, pero ofrecerá un paquete familiar de $15.99 para un total de 6 personas. Apple lanzó las ofertas familiares en iTunes y el App Store con la salida de iOS 8, y ahora este beneficio se verá reflejado también en Apple Music. Esto lo hace una de las alternativas más atractivas, económicamente, para familias con varios miembros.
Otro punto a destacar, es que Apple Music estará disponible tanto en Android, como en iOS. Esta sería la primera aplicación de Apple disponible en el Play Store. Sin duda, la app estará basada en lo construido por Beats, a través de Beats Music.
Cuentas gratuitas tendrán acceso a la radio online (más sobre ello en un momento) y la posibilidad de seguir a artistas musicales. Pero para poder acceder a las millones de canciones disponibles, será necesario tener una cuenta de pago. Apple no ofrecerá una versión gratuita con anuncios como lo hace Spotify, pero sí un modo de prueba de 30 días.
Cabe señalar también que Apple Music irá aprendiendo de lo que hemos escuchado, para sugerir artistas similares, entre otras cosas.

Beats 1 Radio
Algo que destaca de Apple Music, es que es el único servicio musical que ofrecerá una radio exclusiva, con DJs profesionales, las 24 horas del día. La idea de esto, es de ofrecer ese componente musical que no puede ser definido por algoritmos o fórmulas, el de gusto y recomendación musical humana. Es algo que destacó desde un principio del servicio de Beats Music antes que Apple adquiriese la compañía: Beats Music ofrecía playlists creados por personas, lo que le daba un tono de "frescura" que a otros servicios les faltaba. Un algoritmo no puede, después de todo, anexar canciones por un sentimiento que nos pueda provocar, sino simplemente se limita a analizar el ritmo, y ofrecer algo similar. Esto es algo que Spotify ha ido tratando de remediar con el tiempo con la renovación de su sección de Exploración, con Playlists creados por personas. Pero es algo que Apple podría mejorar considerablemente con su servicio de radio.

Connect
Además de esto, Apple estará ofreciendo contenido exclusivo a través de "Connect". Se trata de un componente social dentro de Apple Music que le permitirá a músicos compartir videos, novedades y fotos con sus seguidores de manera sencilla y veloz. La inspiración puede llegar en cualquier momento, y Connect es una manera en la que artistas podrán compartir, por ejemplo, un momento en el estudio, la filmación de un videoclip, momentos antes del concierto, directamente con sus seguidores.



Apple Music se plantea como una interesante alternativa a Spotify. Y estará disponible a partir del 30 de Junio.

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Interesante, MonkeyLearn, una plataforma que ofrece inteligencia artificial a cualquier desarrollador - 13/08/2014 15:30:25

" Federico Pascual nos presenta monkeylearn.com, una plataforma que pretende facilitar el acceso a algoritmos de inteligencia artificial a cualquier desarrollador que use su API, usando tecnologías de machine learning que podrán integrarse en cualquier sistema sin necesidad de conocer detalles internos de su funcionamiento.
El 8 de septiembre será el lanzamiento open beta en TechCrunch Disrupt San Francisco 2014, pero antes de dicha fecha ya hemos podido acceder a algunos detalles de lo que podremos hacer con MonkeyLearn. Se trata de un producto de la empresa Tryolabs, quienes llevan 5 años de trayectoria desarrollando productos de Internet con componentes de inteligencia artificial para startups de Silicon Valley y Nueva York.
La API permitirá recibir datos en formato de texto para ser analizado y reciben, por ejemplo, una estructura de datos que indica a que categorías pertenece y con qué probabilidad. Entre las posibilidades que ofrece os indicamos algunos ejemplos:
- Clasificación de noticias: Podremos unificar los criterios de categorización. En muchas publicaciones, dada una noticia, es un escritor o editor el encargado de elegir la categoría a la que pertenece. Al quedar bajo el criterio de una persona, esto a veces genera que ciertas personas elijan una categoría y otras personas elijan otra categoría, lo que genera una inconsistencia en el sistema de categorización. Con inteligencia artificial esta clasificación puede ser automática.
- Personalización de contenido: Para mostrar a los lectores contenido relevante a sus intereses. Podría, por ejemplo, detectar intereses en base al perfil de Twitter para personalizar las noticias que se leen en un medio.
- Recomendador de noticias: Para generar noticias relacionadas a lo que se está leyendo.
- Análisis de sentimiento: Podría detectar, por ejemplo, si una opinión es positiva, negativa o neutral.
- Detección de abusos: Para identificar bullying, insultos, violencia, etc.
- Clasificación de anuncios: Para mejorar la publicidad que se muestra, aumentando el CTR (porcentaje de clics recibidos).
- Identificación de perfil de clientes: Podremos saber más sobre los clientes en base a sus compras históricas, los productos que visitaron pero no compraron, sus datos sociales (por ejemplo cosas que tuitean) y datos demográficos. Con estos perfiles, se puede mejorar por ejemplo las campañas de email marketing para hacer llegar el mensaje más efectivo posible a cada cliente para incentivar la compra.
Los desarrolladores, además de poder utilizar módulos predefinidos y públicos dentro de MonkeyLearn, pueden crear sus propios módulos personalizados para satisfacer sus necesidades concretas.
[...] una empresa de San Francisco que se dedica a alquilar espacios para empresas y utiliza MonkeyLearn para entender, dado un texto, si un lugar (que está disponible para alquilar) es un espacio de oficina o un espacio para una tienda. Otra empresa está usando MonkeyLearn para entender si un lead o un contacto de un potencial cliente, es interesante o no. Otra empresa está utilizando MonkeyLearn para hacer detección de spam, etc.
El plan de precios, y las características de su versión gratuita, se encuentra en su web. Podéis informar allí vuestro email para conocer más detalles en su lanzamiento.
Texto escrito en wwwhatsnew.com
Patrocinan WWWhatsnew: Vuelos Baratos y Tilbuy.com
Hospedado en RedCoruna

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