jueves, 30 de octubre de 2014

compañía especializada en la seguridad de las contraseñas y Diez cosas que los ordenadores ya pueden predecir.

Que opina usted? Twitter adquiere Mitro, compañía especializada en la seguridad de las contraseñas - 31/07/2014 17:30:03

" Mitro es una pequeña empresa emergente especializa en la seguridad de las contraseñas, siendo hoy noticia debido a que acaba de ser adquirida por Twitter, como señala en un comunicado en su sitio web, donde se unirá al equipo de localización en Nueva York, enfocándose en una variedad de proyectos geo-relacionados. Además, anuncia como medida de transición a Twitter, la disponibilidad de su proyecto bajo código abierto, donde el código del servidor y cliente estará disponible a partir de hoy disponible bajo licencia GPL a través de la plataforma GitHub.
Parte del anuncio señalan al respecto:
Hemos estado trabajando duro para construir un gestor de contraseñas fácil de usar, seguro para las personas y los grupos. Hemos hecho grandes progresos y creemos que la comunidad puede ayudar a lograr aún más. Con esto en mente, estamos muy contentos de estar recibiendo asesoramiento y asistencia de la Electronic Frontier Foundation (EFF) en la transición Mitro a un proyecto sostenible, dirigido por la comunidad.
Añade de que el servicio seguirá funcionando tal cual previsiblemente en el futuro, y aquellos interesados en tener más información y sumar esfuerzos, tienen disponibles una lista de distribución.
Sorprende el hecho de que el producto que ofrece Mitro no vaya a ser cerrado, como ha ocurrido en otras adquisiciones, más centradas en atraer talento al equipo, dando flexibilidad a los fundadores para seguir manteniendo sus trabajos de manera independiente.
Texto escrito en wwwhatsnew.com
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Que opina? Prospectiva 2014: Diez cosas que los ordenadores ya pueden predecir. - 22/02/2014 14:52:24

" Diez cosas que los ordenadores ya pueden predecir, desde un incendio hasta los sueños.
Por Redacción.
Cooking Ideas.

Más allá de posibles pitonisas, brujos o adivinos, ahora pueden predecirse muchas cosas a través de las matemáticas, y de complejas operaciones que analizan datos o establecen relaciones de causalidad gracias a la potencia de un ordenador.

Al ser humano siempre le ha gustado saber más allá de lo que le permite el tiempo y el espacio, especialmente si está relacionado con el futuro.

Cuánto ganarás con tu próxima película, qué temas serán los más nombrados mañana en Twitter, donde irás en las próximas 24 horas o cuando romperás con tu pareja son algunas de las cosas que puedes conocer antes de que sucedan gracias a algoritmos.

1. Si te van a salir cataratas

Ya te lo dice tu madre: tantas horas delante del ordenador y de la tele no son buenas para la vista. Antes de que empieces a ver borroso debes saber que puedes adivinar cuándo tendrás cataratas, y así tratar de ponerle remedio. Investigadores del Laboratorio de Óptica de la Universidad de Murcia han creado un algoritmo que estudia el estado del ojo a través de la forma y distribución de la luz en imágenes retinianas.

El análisis se lleva a cabo iluminando el órgano con un láser infrarrojo e invisible, y registrando en la retina una imagen con cámaras digitales. Si esa imagen es pequeña y compacta, tu ojo tiene buena calidad óptica. Si, por el contrario, la imagen es una mancha extendida, tu vista está fatal. El método permite ver la catarata en su fase incipiente, con lo que se puede hacer un diagnóstico temprano e intervenir cuanto antes.

2. Dónde vas a ir en las próximas 24 horas

Lo sentimos, nadie se libra de la geolocalización: tu móvil sabe dónde estás ahora mismo. Y gracias a ello un grupo de investigadores británicos ha desarrollado un algoritmo capaz de predecir cuáles serán tus próximos pasos. ¿El margen de error? De 20 metros. Funciona por observación y repetición. Así, los estudiosos pueden analizar los movimientos de una persona y de aquellos con quienes se relaciona durante diversos días, y averiguar si harán lo mismo próximamente.

El estudio podría ser muy útil en la práctica, por ejemplo, para determinar los patrones de movimientos asociados a un crimen, pero el sistema no te permite analizar a individuos anónimos, por lo que sería imposible que la policía sepa quién cometerá un delito si aún no lo ha llevado a cabo.

3. Los sueños

Por increíble que parezca, los sueños también pueden ser adivinados gracias a un algoritmo que funciona mediante resonancia magnética y que cuenta con el respaldo de la prestigiosa revista Science (así que no debe de ser ninguna tontería…)

La investigación se llevó a cabo midiendo la actividad eléctrica del cerebro de un grupo de personas en dos periodos. En el primero dormían hasta la fase 1 de sueño y explicaban los objetos con los que habían soñado. En el segundo dormían hasta una fase más profunda mientras un algoritmo creaba un vídeo con las imágenes del primer periodo. En el momento en que los participantes volvían a despertar, se les volvía a preguntar qué habían soñado y se comparaban sus respuestas con los resultados generados por el algoritmo. En un 60% de los casos la máquina acertaba los sueños. No puede haber tanta casualidad.

4. El resultado de una competición deportiva

Está claro que te encantaría saber si tu equipo ganará la liga este año, pero a lo mejor eres de esos que prefiere vivir con la intriga para disfrutar de cada partido. Si es así, "Predictalator" te fastidiará bastante. Este software tiene la capacidad de recoger todas las estadísticas referentes a jugadores, entrenadores, árbitros o aficionados. También quiénes pueden jugar o no, quiénes están lesionados… o incluso el tiempo qué va a hacer en la próxima competición.

El dispositivo juega cada partido unas 50.000 veces antes de que se juegue realmente. Es por ello que consigue generar todas las probabilidades de casi cualquier resultado.

5. Cuándo romperá una pareja

Que últimamente las redes sociales rompen parejas ya lo sabemos. Pero ahora, además,Facebook es capaz de averiguar cuándo tendrá lugar la ruptura. Los ingenieros que han desarrollado el algoritmo eligieron usuarios al azar para analizar personas mayores de 20 años y con un nivel de amigos en la red social de entre 50 y 2.000. Individuos que, además, tenían que haber dejado claro si tenían una relación.

El algoritmo estudia todas las características necesarias para determinar quién es la pareja de un individuo, a cuántos eventos asisten juntos, cuánto tarda uno en mirar el perfil del otro, o cuántos mensajes se envían. Sin embargo, cuando el sistema no consigue encontrar a la pareja de una persona… Significa que existe el 50% de probabilidades de que la relación termine en los siguientes dos meses, frente a aquellos que han dejado más rastro de su relación por la Red.

6. Incendios forestales

Los incendios forestales son uno de los problemas que más preocupan a la sociedad actual, especialmente cuando se acerca el verano. La desertización y el daño a la flora y fauna del entorno, así como los efectos sobre el ser humano, han llevado a la necesidad de estudiar posibles formas de acabar con ellos. "fireLib" es un simulador capaz de utilizar datos almacenados previamente y referentes a aspectos del entorno donde tiene lugar un incendio para tratar de averiguar dónde y cuándo puede originarse el próximo fuego.

El sistema puede determinar su índice de propagación, su intensidad o la longitud de la llama. Además, equilibra el tiempo de simulación y la precisión de la respuesta: cuanto antes se sepa cómo se origina el fuego, más rápido será posible hacerle frente.

7. Ataques terroristas

Dada la sensación de inseguridad que se instaló en medio mundo tras los atentados contra las Torres Gemelas en 2001, que un ordenador sea capaz de predecir cuestiones referentes a atentados terroristas, para muchos, es casi un milagro. Un algoritmo desarrollado en Suiza puede detectar el origen de este tipo de ataques. Para su creación se han basado, precisamente, en simulaciones de conversaciones telefónicas mantenidas durante los atentados del citado 11-S.

Gracias a este "software", por ejemplo, se podrían identificar sospechosos de convertirse en autores de un ataque. Ya en 2008, investigadores de la Universidad de Maryland crearon un programa con la intención de acabar con el terrorismo en India y Pakistán. El sistema se basaba en un análisis de la actividad de una organización terrorista para poder predecir atentados futuros y prevenirlos.

8. El éxito de un libro o de una película

Todos los que se dedican a escribir , en mayor o menor medida , siempre han tenido en la cabeza publicar un libro en algún momento de su vida. Si quieres saber el número de ventas que tendrá el tuyo, ahora lo tienes fácil gracias al sistema "PreTEL". Se basa en redes neuronales artificiales que tienen en cuenta datos de miles de libros ya publicados. Puede interpretar los valores de un nuevo ejemplar para ofrecer información estimada de tirada y ventas. Para que el método sea eficaz, la base de datos tiene que ser amplia. Además, se adapta fácilmente a cambios, por lo que el sistema puede corregirse y mejorar sus resultados de predicción.

Si, por el contrario, tu pasión es el cine, Google te ayuda a saber si una película tendrá éxito en taquilla. Se basa en las búsquedas que el usuario hace de ella antes de que se estrene y, especialmente, en el número de veces que su tráiler se ha visto en Youtube hasta cuatro semanas antes del estreno. El sistema predice con un 94% de fiabilidad la recaudación que obtendrá la cinta.

9. El fracaso empresarial de tu "startup"

¿Te has planteado fundar una "startup"? ¿Qué cómo sabes si tendrá futuro o no? Pues muy sencillo: gracias "Growth Sciences", que está trabajando en un algoritmo capaz de predecir si tu pequeña empresa sobrevivirá o fracasará. No se basa en la intuición, sino en un método cuantitativo.

Además, analiza las expectativas de crecimiento de tu compañía o qué cambios puedes hacer en caso de un supuesto fracaso. Así que, ya sabes, antes de que crees el producto, habrá alguien que ya haya analizado si va a merecer la pena.

10. Qué será trending topic

¿Eres adicto a la información? Entonces te interesará "ViraliZzer", una aplicación web capaz de determinar qué temas crecen en audiencia en internet; así como qué será "trending topic". Esta "app" permite reunir los canales RSS que quiera incorporar un usuario, además de los de Facebook, Twitter, Menéame, Bitácoras, Google Plus o Reddit. ¿Qué cómo se puede detectar cuándo algo será viral? A través de un algoritmo que analiza densas bases de datos de noticias y fuentes; midiendo los "me gusta", retuiteos, meneos…etc.

Algunos expertos en redes han querido ir más allá. Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts están estudiando un nuevo algoritmo con el que se pueda intuir qué será "trending topic" en Twitter antes de que aparezca como tal, con casi media hora de antelación y una precisión del 95%.

Información obtenida de Onda Cero, El Economista, Fayer Wayer, Marketing Directo,Begisare.org, Cromo, El Hacker, Pedriction Machine, Bloggea2post.com, Recercat, Cuatro,Universidad de Granada, Xataka, Muy Interesante y RT

Los ordenadores, protagonistas de la historia:

-¿Un mensaje nuevo? El origen de los sonidos más reconocibles de la tecnología
-Crónica de la persecución a un británico por no pagar la licencia de la tele
-Internet en medio del desierto: "Tenemos Facebook, somos beduinos del siglo XXI"
-¡Así roba cualquiera! Diez formas corruptas (a la par que originales) de blanquear dinero negro

Por Redacción |
19.02.2014 |
18:23 h.

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Fuente: Cooking Ideas
Imagen: Predictions

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