Que opina usted? Isitnude, el algoritmo que te dirá si en una imagen hay desnudos - 22/06/2015 23:00:18
" ¿Por qué tener que preocuparse de censurar una fotografía cuando ya hay páginas web que lo hacen por ti? Sí, tenemos un portal llamado Isitnude que consigue separar las imágenes dependiendo de si en ellas hay un cuerpo desnudo o no. La web por sí sola no tiene mucha utilidad, pero el algoritmo puede formar parte de herramientas mucho más complejas.Las redes privadas en las que haya una protección para menores, como las bibliotecas o los colegios, podrían automatizar el filtrado de las imágenes que se carguen en cualquier web. Además Isitnude intenta dividir los desnudos totales y parciales, avisando de si los adolescentes de entre 13 y 18 años pueden ver la foto o no.
¿Y cómo es posible que unas cuantas líneas de código sean capaces de distinguir un desnudo? Pues combinando la detección de caras y detalles como la nariz junto con otros métodos para diferenciar porciones de una fotografía en la que salga piel humana. Se estudian las formas que tienen las tonalidades de esa piel y con todo esto ya se puede tener un resultado mínimamente decente.
He hecho algunas pruebas e Isitnude ha sido capaz de detectar desnudos parciales como alguien sin camiseta, aunque se equivoca y señala como fotografías aptas desnudos fotografiados en blanco y negro o en los que la cabeza no aparece en la fotografía. Y es por eso que los responsables del algoritmo trabajan para mejorarlo.
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La noticia Isitnude, el algoritmo que te dirá si en una imagen hay desnudos fue publicada originalmente en Genbeta por Miguel López .
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Información: Este algoritmo critica la creatividad en cuadros históricos y puede que lo haga mejor que tú - 14/06/2015 23:00:28
" Todavía no hemos llegado a la distopía de Skynet, pero pasito a pasito vamos viendo que ya no es algo tan propio de la ciencia-ficción. Un estudio hecho en Arxiv.org y recogido por Ars Technica UK revela que un algoritmo ya es capaz de valorar la creatividad de los cuadros históricos, clasificándolos así entre los más y menos originales.Dicho algoritmo toma la definición de creatividad de ""originalidad de un producto junto con su valor de influencia"", y usando una base de datos de 62.000 cuadros históricos analiza la semejanza de una pintura respecto a cuadros anteriores. Tiene en cuenta los colores, la textura e incluso el tipo de escena que se muestra en el cuadro.
Este es el resultado de los análisis que ha hecho el algoritmo:
El eje horizontal representa el año (se miden cuadros hechos desde el 1400 hasta el año 2000), mientras que el eje vertical mide una puntuación de la creatividad. Cada punto azul es un cuadro, así que cuanto más arriba esté más original es esa obra.
Sorprendentemente, y aunque el algoritmo no tenga en cuenta la cantidad de trabajo, condiciones o mérito que haya supuesto crear cada obra, las que salen con más puntuación son también las consideradas obras más originales a lo largo de nuestra historia: El grito de Munch, los paisajes de Monet, el Michelangelo... debajo, todas las obras que entre ellas se parecen mucho más y que por lo tanto se consideran trabajos derivados de otros.
No son resultados concluyentes, obviamente, ya que como hemos dicho un programa informático obvia demasiadas cosas para valorar un cuadro. Pero seguramente ya es capaz de reconocer trabajos originales mucho mejor que yo, y según sus responsables puede ser capaz de hacer lo mismo con libros y piezas musicales con un poco más de trabajo. Críticos de arte, vuestros empleos peligran.
Imagen | enerva
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Es Noticia, Digg relanza servicio de detección de noticias populares - 11/07/2014 13:00:45
" Digg hoy ha vuelto a lanzar una antigua funcionalidad pero de manera evolucionada y bajo el nuevo nombre de Digg Deeper. Se trata de la nueva versión de lo que fue News.me, una aplicación social de lectura de noticias, la cual comienza a estar disponible vía invitación para los antiguos suscriptores de News.me, con la idea de ir recibiendo mejoras, en las que se irán corrigiendo errores y mejorando el algoritmo, para tenerlo todo lo más estable posible antes de ponerlo disponible para el resto de usuarios.La idea que hay detrás de Digg Deeper consiste en extraer y mostrar en tiempo real aquellas historias que más están compartiendo aquellos usuarios de Twitter a los que se sigue, con el compromiso de traer lo más interesante para ver y leer dentro de la página principal de Digg a través de una lista desplegable, mediante alertas de correo electrónico en tiempo real, e incluso mediante notificaciones móviles a través de su propia aplicación para iOS. Para ello, el algoritmo de Digg Deeper irá analizando la línea cronológica del propio usuario, teniendo en cuenta las veces que las noticias han sido compartidas por los usuarios a los que se sigue junto con el número de usuarios a los que sigue, lo que determinará el umbral adecuado para las alertas.
Digg señala en su anuncio que más adelante irá incorporando nuevas fuentes sociales, aunque por el momento se abastecerá de las noticias compartidas a través de Twitter. Con ello, Digg resucita esta antigua funcionalidad, aunque todavía le queda mucho camino por recorrer para intentar alcanzar lo que llegó a ser como plataforma social en un pasado no muy lejano.
Texto escrito en wwwhatsnew.com
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