Noticia, ¿Para qué sirve el Big Data? - 25/01/2014 16:17:56
¿Para qué sirve el Big Data?Ya hace algún tiempo que escuché aquella frase de que el "Big data" es como el tema del sexo en el colegio: todos hablan de él pero pocos saben qué es. También leo repetidamente que el concepto de "Big data" es indisoluble al "nuevo mundo hiperconectado" de personas-dispositivos que utilizan, generan y publican datos/contenidos a través de infinidad de aplicaciones y medios sociales. Unos datos que podemos caracterizar con la triple "V":
1) mucho más Volumen
2) mucha más Variedad según su origen y su naturaleza (estructurados y no estructurados)
3) mucha más Velocidad en su actualización.
A partir de aquí, podemos concebir "Big data" como la capacidad para agregar esas colosales, variadas y velozmente cambiantes cantidades de datos, estructurarlos y tratarlos para su análisis. Así, mediante modelos y técnicas estadísticas, se pueden entender mejor las relaciones causa-efecto entre ellos en el pasado más o menos reciente para determinar las mejores decisiones en tiempo real o de un futuro más o menos inmediato.
Si hablamos de relaciones con nuestros clientes, el ámbito de aplicación de esas decisiones serían las estrategias, políticas y acciones de captación, fidelización y retención de los clientes. En otras palabras, decisiones que conciernen a las funciones de Marketing, Ventas, Atención y Soporte al Cliente, todas ellas con incidencia directa en el ciclo de vida de nuestros clientes.
Pues bien, revisado el concepto y si dirigimos la vista 10-15 años atrás en el tiempo, nos daremos cuenta de que "Big data" no difiere en nada con respecto a la situación de las empresas que por aquel entonces iniciaban su andadura en la implantación de tecnologías y metodologías que permitieran registrar, tratar y analizar los volúmenes, la variedad y la velocidad de cambio de sus propios datos, "Owned data".
Fue a finales de los 90 e inicios de los años 2000 cuando aparecieron y poco a poco se fueron extendiendo tecnologías de base de datos (datawarehouse), técnicas de análisis estadístico avanzado y minería de datos que, acompañadas de determinadas metodologías de análisis, permitían desarrollar y explotar comercialmente modelos de conocimiento de clientes. Dichos modelos nos han permitido, entre otros, obtener indicadores a nivel de cada cliente tan vitales como la probabilidad de abandono (para prevenirlo proactivamente y alargar la vida media de los clientes), la propensión a la compra de un determinado producto (para mejorar la venta cruzada e incrementar el ingreso medio por cliente) o el valor potencial (para la aplicación de políticas de atención y fidelización segmentadas que permitan optimizar costes). Y todo ello a través de nuestro "Owned data" y con un objetivo fundamental: mejorar la rentabilidad de la empresa.
No lo negaré. Es evidente que este "nuevo mundo hiperconectado" al cual eludía anteriormente está suponiendo un triple salto mortal respecto la situación precedente. Tanto en términos de complejidad tecnológica, metodológica y legal como también de riqueza, de precisión y de aplicación del nuevo conocimiento al cual nos enfrentamos. Pero el concepto primario, en esos términos de soluciones tecnológicas y metodológicas que se necesitaron entonces y que ahora se precisan, es del todo idéntico. Y ello es así porque la necesidad que subyace para las empresas sigue siendo exactamente la misma: necesitan una inteligencia analítica para una toma de decisiones más acertada y en tiempo real.
La diferencia, de momento, está únicamente en el grado de madurez de dichas soluciones: las de hace 10-15 años, las del "Owned data", están perfectamente consolidadas, mientras que las actuales, las del "Big data", acaban de nacer y está casi todo por hacer y mucho más, por demostrar su eficacia. Y, aunque no dudo que así será, llegado a este punto, parece obvio preguntarnos: ¿estamos aprovechando al máximo nuestro "Owned data"?
No debemos olvidar que es en nuestros datos donde reside una información real, actualizada, precisa, en general estructurada, barata y única (ningún competidor la tiene). ¿Sabemos hasta dónde podemos llegar con nuestros datos para mejorar nuestra toma de decisiones e incidir significativamente en los resultados de negocio de nuestra empresa?
Si la respuesta es no, antes de virar el rumbo hacia el "Big data", ¿no deberíamos incidir más en cómo exprimir al máximo nuestros propios datos y el conocimiento útil que en ellos se atesora? Por otro lado, ¿sabemos encajar el nuevo conocimiento que me proporcionaría el "Big data" en mi modelo de desarrollo rentable de clientes? ¿A quién nos dirigiremos (segmentación)? ¿Qué ofreceremos (propuesta de valor)? ¿Cómo lo ofreceremos (modelo de relación entre canales)? ¿Cuándo lo ofreceremos (plan de contactos)? Muchas preguntas, puramente de negocio, que tenemos que resolver antes de enfrentarnos a la implementación de novedosas tecnologías que, sin desdeñarlas y en paralelo, necesitan tiempo para madurar y consolidarse.
Recordemos que sólo bajo el enfoque de "qué voy a hacer de forma rentable" tendrá sentido buscar más y mejor conocimiento útil, sea en el "Big data" o sea en el "Owned data". Porque el objetivo para las empresas, aunque sólo sea como garantía higiénica de su supervivencia futura, tampoco ha cambiado: "no se trata de ser más sabias, sino de ser más ricas".
Y tú, ¿ya sabes cuáles son los principales modelos de conocimiento de clientes a través de "Owned data"? ¿Sabes cómo utilizarlos para la mejora de resultados de captación, fidelización y retención de clientes?
Sobre el autor
Toni Martí Barber? es CRM y Marketing Research Manager en RACC. Además es profesor en la escuela de negocios Foxize School, donde imparte el curso: CRM Analítico: Cómo rentabilizar la relación con tus clientes en Barcelona el próximo 23 de enero.
Puedes apuntarte ahora con un 10% de descuento con el código FXZMKTDIRECTO
Nota de prensa
Compartir Fuente Artículo
Interesante, ¿Para qué sirve el Big Data? - 25/01/2014 16:17:15
Posted By redaccion On 16 enero, 2014Ya hace algún tiempo que escuché aquella frase de que el "Big data" es como el tema del sexo en el colegio: todos hablan de él pero pocos saben qué es. También leo repetidamente que el concepto de "Big data" es indisoluble al "nuevo mundo hiperconectado" de personas-dispositivos que utilizan, generan y publican datos/contenidos a través de infinidad de aplicaciones y medios sociales. Unos datos que podemos caracterizar con la triple "V":
1) mucho más Volumen
2) mucha más Variedad según su origen y su naturaleza (estructurados y no estructurados)
3) mucha más Velocidad en su actualización.
A partir de aquí, podemos concebir "Big data" como la capacidad para agregar esas colosales, variadas y velozmente cambiantes cantidades de datos, estructurarlos y tratarlos para su análisis. Así, mediante modelos y técnicas estadísticas, se pueden entender mejor las relaciones causa-efecto entre ellos en el pasado más o menos reciente para determinar las mejores decisiones en tiempo real o de un futuro más o menos inmediato.
Si hablamos de relaciones con nuestros clientes, el ámbito de aplicación de esas decisiones serían las estrategias, políticas y acciones de captación, fidelización y retención de los clientes. En otras palabras, decisiones que conciernen a las funciones de Marketing, Ventas, Atención y Soporte al Cliente, todas ellas con incidencia directa en el ciclo de vida de nuestros clientes.
Pues bien, revisado el concepto y si dirigimos la vista 10-15 años atrás en el tiempo, nos daremos cuenta de que "Big data" no difiere en nada con respecto a la situación de las empresas que por aquel entonces iniciaban su andadura en la implantación de tecnologías y metodologías que permitieran registrar, tratar y analizar los volúmenes, la variedad y la velocidad de cambio de sus propios datos, "Owned data".
Fue a finales de los 90 e inicios de los años 2000 cuando aparecieron y poco a poco se fueron extendiendo tecnologías de base de datos (datawarehouse), técnicas de análisis estadístico avanzado y minería de datos que, acompañadas de determinadas metodologías de análisis, permitían desarrollar y explotar comercialmente modelos de conocimiento de clientes. Dichos modelos nos han permitido, entre otros, obtener indicadores a nivel de cada cliente tan vitales como la probabilidad de abandono (para prevenirlo proactivamente y alargar la vida media de los clientes), la propensión a la compra de un determinado producto (para mejorar la venta cruzada e incrementar el ingreso medio por cliente) o el valor potencial (para la aplicación de políticas de atención y fidelización segmentadas que permitan optimizar costes). Y todo ello a través de nuestro "Owned data" y con un objetivo fundamental: mejorar la rentabilidad de la empresa.
No lo negaré. Es evidente que este "nuevo mundo hiperconectado" al cual eludía anteriormente está suponiendo un triple salto mortal respecto la situación precedente. Tanto en términos de complejidad tecnológica, metodológica y legal como también de riqueza, de precisión y de aplicación del nuevo conocimiento al cual nos enfrentamos. Pero el concepto primario, en esos términos de soluciones tecnológicas y metodológicas que se necesitaron entonces y que ahora se precisan, es del todo idéntico. Y ello es así porque la necesidad que subyace para las empresas sigue siendo exactamente la misma: necesitan una inteligencia analítica para una toma de decisiones más acertada y en tiempo real.
La diferencia, de momento, está únicamente en el grado de madurez de dichas soluciones: las de hace 10-15 años, las del "Owned data", están perfectamente consolidadas, mientras que las actuales, las del "Big data", acaban de nacer y está casi todo por hacer y mucho más, por demostrar su eficacia. Y, aunque no dudo que así será, llegado a este punto, parece obvio preguntarnos: ¿estamos aprovechando al máximo nuestro "Owned data"?
No debemos olvidar que es en nuestros datos donde reside una información real, actualizada, precisa, en general estructurada, barata y única (ningún competidor la tiene). ¿Sabemos hasta dónde podemos llegar con nuestros datos para mejorar nuestra toma de decisiones e incidir significativamente en los resultados de negocio de nuestra empresa?
Si la respuesta es no, antes de virar el rumbo hacia el "Big data", ¿no deberíamos incidir más en cómo exprimir al máximo nuestros propios datos y el conocimiento útil que en ellos se atesora? Por otro lado, ¿sabemos encajar el nuevo conocimiento que me proporcionaría el "Big data" en mi modelo de desarrollo rentable de clientes? ¿A quién nos dirigiremos (segmentación)? ¿Qué ofreceremos (propuesta de valor)? ¿Cómo lo ofreceremos (modelo de relación entre canales)? ¿Cuándo lo ofreceremos (plan de contactos)? Muchas preguntas, puramente de negocio, que tenemos que resolver antes de enfrentarnos a la implementación de novedosas tecnologías que, sin desdeñarlas y en paralelo, necesitan tiempo para madurar y consolidarse.
Recordemos que sólo bajo el enfoque de "qué voy a hacer de forma rentable" tendrá sentido buscar más y mejor conocimiento útil, sea en el "Big data" o sea en el "Owned data". Porque el objetivo para las empresas, aunque sólo sea como garantía higiénica de su supervivencia futura, tampoco ha cambiado: "no se trata de ser más sabias, sino de ser más ricas".
Y tú, ¿ya sabes cuáles son los principales modelos de conocimiento de clientes a través de "Owned data"? ¿Sabes cómo utilizarlos para la mejora de resultados de captación, fidelización y retención de clientes?
Sobre el autor
Toni Martí Barber? es CRM y Marketing Research Manager en RACC. Además es profesor en la escuela de negocios Foxize School, donde imparte el curso: CRM Analítico: Cómo rentabilizar la relación con tus clientes en Barcelona el próximo 23 de enero.
Puedes apuntarte ahora con un 10% de descuento con el código FXZMKTDIRECTO
Nota de prensa
Fuente Artículo
Es Noticia, Patricia Losada, nueva directora de BrandScience España - 07/05/2011 5:46:27
"Omnicom Media Group ha incorporado a Patricia Losada como Directora de BrandScience en España. Losada reportará directamente a Marta Saez, Directora de Insight&Research de Omnicom Media Group y se incorpora al Grupo después de haber trabajado como Directora de Planificación y Directora de Investigación de Marketing en British American Tobacco y anteriormente como Marketing Research Manager ...Ver artículo...
" Fuente Artículo
Que opina usted? El 43% de las empresas estará "blogueando" en 2012 - 17/08/2010 10:20:56
"El mundo de los blogs personales, que todavía sigue ocupado por millones de diarios personales y participantes, se ha estancado notablemente en los últimos años. El uso de los consumidores de social media se ha dirigido más hacia las redes sociales y el microblogging, lo que parece haber erosionado la utilidad que se percibía de los blogs, ha publicado eMarketer.Muchos estudios han revelado que el uso que hacen las compañías de las redes sociales y de Twitter ha dejado atrás los blogs, pero las empresas no realizan un uso exclusivo de estas plataformas. "Las compañías se están dando cuenta de que los blogs llenan un espacio que otras formas de social media no pueden", dijo Paul Verna, analista senior de eMarketer.
Debido al poder que parecen tener los blogs para mantenerse al servicio de las compañías, las previsiones de eMarketer anuncian que habrá un aumento del uso de los blogs corporativos con objetivos de marketing. Aunque los datos de este año revelan que sólo una de cada tres compañías tiene un blog de cara al público que se utiliza para el marketing, las previsiones de eMarketer apuntan que esta proporción aumentará hasta el 43% en 2012.
"Los estudios han demostrado que los anunciantes ven en los blogs el mayor valor entre todos los social media en llevar tráfico a la web, conciencia de marca, generación de líderes y ventas, además de mejorar el servicio al cliente", dijo Verna.
Las encuestas y estudios sobre el uso de los blogs corporativos han dado un amplio rango de participación, sobretodo debido a las diferencias metodológicas y a las compañías específicas que se han estudiado. El Center for Marketing Research de la Universidad de Massachusetts Dartmouth, descubrió que el uso de los blogs era menor entre las empresas del Fortune 500, muientras que la mayor adopción de éstos estaba entre las compañías privadas de mayor crecimiento de la Inc. 500.
"Es evidente que las pequeñas compañías están adoptando los blogs en un rango mucho mayor que las empresas más grandes. Pude deberse a que las compañías más grandes y públicas, sobretodo en industrias como la farmacéutica o la de servicios financieros, tienen mayores restricciones legales, logísticas y reguladoras", dijo Verna.
Ver artículo...
" Fuente Artículo
Que opina? Las ONG dan una lección a las marcas en redes sociales - 11/08/2010 6:30:11
"Aunque el marketing corporativo ha logrado incorporar las herramientas y redes sociales a sus estrategias en los últimos años, todavía le queda mucho por hacer. Una fuente para la experiencia de marketing en social media no tan conocida son las acciones sin ánimo de lucro, según ha publicado eMarketer.Según un estudio de la Universidad de Masachusetts Darmouth para Marketing Research, las organizaciones benéficas han estado por delante tanto de grandes como de pequeñas empresas en la adopción y conocimiento del social marketing desde 2007. En 2009, el 97% de las principales organizaciones benéficas que se estudiaron estaban utilizando algún tipo de social media.
En cambio, el Center for Marketing Research descubrió que el 80% de las empresas de la Inc. 500, la lista de las compañías de más rápido crecimiento de Estados Unidos, utilizaban el social media marketing. Las empresas del Fortune 500 estaban bastante por detrás.
El uso de las redes sociales por las organizaciones sin ánimo de lucro muestra tendencias similares a las que realizan la mayoría de las compañías norteamericanas, sólo que la adopción ha sido más rápida y extendida. Las organizaciones benéficas adoptaron fuertemente el video blogging en el año 2008 y en 2009 se redujo. Las empresas de la Inc. 500 lo hicieron, pero en menor medida. Además, estas organizaciones se dirigieron hacia las redes sociales como Facebook o Twitter mucho más rápido que las compañías privadas.
Si las organizaciones benéficas se mantienen como las que marquen la tendencia en los social meida, sus planes de futuro indican que Twitter seguirá siendo un canal principal de marketing, y los blogs seguirán manteniendo su importancia.
Por otro lado, los anunciantes corporativos ya han adoptado algunas medidas de la forma de hacer de las ONGs en sus iniciativas de responsabilidad social. Por ejemplo la marca de jabones Dawn realizó una campaña, Everyday Wildlife Champions, en la que se mostraba el compromiso a largo plazo de la marca para ayudar a la protección de la fauna. Otro ejemplo es el Pepsi Refresh Project, que dona dinero a la caridad.
Ver artículo...
" Fuente Artículo
Consulte la Fuente de este Artículo
No hay comentarios:
Publicar un comentario